在ES中，所有的查询结果信息，包括doc，都是以json的形式返回的。在es中，提供了拼接json的特定接口， 主要分为两种形式。 1、在新建索引的时候，需要指定索引的字段以及字段的属性，这个时候可以借助于json，具体代码如下： XContentBuilder mapping = jsonBuilder().startObject()     .startObject("properties")     .startObject("ID").field("type", "string").field("store", "yes")     .endObject()     .startObj

1.1 Elasticsearch入门(Getting Started)　原文链接 　 翻译:AbnerGong 本章目录 1.1.1 基本概念(Basic Concepts) 1.1.2 安装(Installation) 1.1.3 探索你的集群

 今天遇见的的一个问题是：通过elasticsearch建立了索引（myindex），当mongodb对应的集合中增加数据的时候，能在elasticsearch中查询到。但是，当mongodb中删除数据的时候，elasticsearch确没有相应的变动，也就

elasticsearch 查询（match和term） es中的查询请求有两种方式，一种是简易版的查询，另外一种是使用JSON完整的请求体，叫做结构化查询（DSL）。 由于DSL查询更为直观也更为简易，所以大都使用这种方式。 DSL查询是POST过去一个

elasticsearch-head是一个elasticsearch的集群管理工具，它是完全由html5编写的独立网页程序，你可以通过插件把它集成到es 插件安装方法1： 1.elasticsearch/bin/plugin -install mobz

搜索引擎选择： Elasticsearch与Solr 搜索引擎选型调研文档 Elasticsearch简介* Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。 它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析

原文地址：http://www.tuicool.com/articles/Jryyme Elasticsearch’s engine integrates with Hortonworks Data Platform 2.0 and YARN

elasticsearch的config文件夹里面有两个配置文件：elasticsearch.yml和logging.yml，第一个是es的基本配置文件，第二个是日志配置文件，es也是使用log4j来记录日志的，所以logging.yml里的设置按普通

Python分布式爬虫打造搜索引擎 基于Scrapy、Redis、elasticsearch和django打造一个完整的搜索引擎网站 未来是什么时代？是数据时代！数据分析服务、互联网金融，数据建模、自然语言处理、医疗病例分析……越来越多的工作会基于数据来做

.setFilter(FilterBuilders.missingFilter(name)) SearchResponse response = client.prepareSearch("index1", "index2") //设置要查询的索引(index) .setTypes("type1", "type2") //设置type, 这个在建立索引的时候同时设置了, 或者可以使用head工具查看

一、Field datatype(字段数据类型) 1.1string类型 ELasticsearch 5.X之后的字段类型不再支持string，由text或keyword取代。 如果仍使用string，会给出警告。 测试： PUT my_index

和red来报告集群的健康状态。 # Retrieve the cluster health GET /_cluster/health 当集群中没有任何索引时，它会返回如下信息： { "cluster_name": "elasticsearch

如何从ES读取数据，包括两种方式，直接获取和通过搜索获取 1. 直接获取 GET index/type/ID的方式可以直接获取到某个index下的某个type的，文档ID是ID的doc。e.g. curl -XGET http://10.19.26.43:9200/nats-log-2016-04-20/logs/AVQvYyK6aK8LxcWQ324f and the return  {"_index":"nats-log-2016-04-20”,"_type":"logs","_id":"AVQvYyK6aK8LxcWQ324f”, "_version":1,"found":true, "

logstash,elasticsearch,kibana三件套 elk是指logstash,elasticsearch,kibana三件套，这三件套可以组成日志分析和监控工具 注意： 关于安装文档，网络上有很多，可以参考，不可以全信，而且三件套各自的版本

1.文本搜索   倒排索引存储 写入磁盘的倒排索引是不可改变的： （1）不需要锁 （2）一旦写入内存，因为不需改变，所以一直在那，有助性能 （3）压缩数据，减少IO和内存大小占用   2.动态索引？？ 段是不可改变的，文档不能从旧的段中删除，每个文档被删除只是.del文件中被标记删除， 依然可以匹配查询，只是最终返回前被移除结果集中。 更新就是先删除后插入   3.近实时搜索   Refeash PUT /my_logs { "settings": { "refresh_interval": "1s" <1> } } refresh_interval可以动态更新.   4.持久

----------------------------安装------------------- 运行下面命令将安装包移动到 /opt 目录，然后转到 opt 目录 mv elasticsearch-2.1.1.tar.gz /opt cd /opt 解压

先占坑

Cache配置 关于FieldData的配置在elasticsearch.yml中，也可以通过调用setting接口来修改。API文档里的介绍如下： Setting Description indices.fielddata.cache.size The max